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感知机只能解决线性可分问题。支持向量机中的L2范数软边缘算法可以将线性不可分问题转化为线性可分问题。基于这一事实,提出一种......
形象思维,是凭借形与象进行思维的心理机智,它是一种重要的思维方式。中学数学教学应当重视形象思维的教学。现代脑科学研究的新......
提出了一种用于修正光学神经网络硬件系统误差的虚拟神经网络模型。光学实验结果表明该网络能够有效地消除硬件系统误差对实验结果......
回顾了人工神经网络研究的发展历程,简要介绍了神经网络模型与算法,对分析测试技术和相关学科中的人工神经网络研究及在流程控制、错......
简述了人工神经网络的发展历史,详述了B-P神经网络的基本原理,介绍了其在地震研究中的应用。文后对神经网络研究中应注意的问题进行了讨......
Rake接收是一种基于扩频的抗多径衰落技术,它被广泛应用于CDMA系统中,随着第三代移动通信技术的发展,Rake技术的研究也在不断地加深。......
该论文的主要研究工作为:1.第一次详细地叙述了联想记忆Hopfield网络的感知机观点,即一个Hopfield网络可以看成是由一些感知机相互......
随着网络技术的迅速发展和互联网规模的不断扩大,互联网已成为全球最大、最广泛使用的信息库。如何有效检索这些海量信息成为当前......
自动装弹机是坦克装甲车火力打击的重要组成部分。现今的自动装弹机是集机械、液压、电气与通信的一体化机器人系统,逻辑结构复杂,......
自然语言处理研究主要有词法分析、句法分析以及语义分析,句法分析是哈萨克语现阶段的研究对象,在句法分析之前已经完成了词干提取......
智能家居伴随着近年来物联网技术和智能硬件产业的高速发展,受到了国内外科技组织和科技爱好者的关注,相关产品也逐渐投入市场为普......
<正> 神经网络研究可以追朔到四十年代信息科学的开创时期,它在走过了半个世纪的曲折发展道路之后,正迎来一个空前活跃的新的发展......
和以往不同,目前人们正在以一个新的观点关注新材料开发领域。智能材料和环境材料就是其中的例子。一看到这些名词,人们就能明白,......
辩证唯物主义世界观是我们正确认识自然,探索自然规律、推动科学技术迅速发展的有力武器。青少年时期,是增长知识和才干的重要时期......
“不要,我要妈妈!”瞧,小家伙还真是专一,彻底做到了“我的眼里只有妈没有他”!妈妈可真是个光荣的“岗位”,只要在旁边,宝宝绝对......
近年来,各国军界对现代军事仿生产生了极其浓厚的兴趣,并围绕着飞机、舰艇设计的进一步优化,雷达、声纳和导航、测控装置的全面改......
小学语文阅读教学中,非连续性文本已经引起我们的广泛关注。在具体学习时,教师不妨结合生活展开教学设计,通过生活应用实际布设学......
国际上人工智能的创新和创业日趋活跃,这将在中关村掀起一场新的技术革命…… 围棋人机大战让人工智能再度受到广泛关注。当街头......
声像距离是声像位置的重要信息,为了完整地描述重建声场中感知声像位置,需在虚拟声场中重建出声像距离。本文基于人耳对距离的感知......
本文将GFn(2)={0,1}n上布尔函数的相关免疫(CI)性概念等价地引入到{-1,1}n上,并基于{-1,1}n上布尔函数的多项式表示,给出了CI函数的谱表示及其充要判别条件,首先得出了m阶......
提出了一种新的神经元模型,其数据和权值用余数制表示,称之为余数制神经元.它的处理能力等效于一些多层感知机模型.同时提出用中国余数......
为了提高被动声目标识别率 ,该文研究了隐马尔可夫模型 (HMM)在被动声信号分类中的应用问题。然后 ,又提出了 2种混合分类器 :特征......
在八十年代的文化生活中,立体声录音和放音已经深入到家庭,成为人们欣赏音乐的应用技术. 立体声,顾名思义就是在录、放音技术中,......
人们对听音方位和空间感的感知机理是十分复杂的,应该说目前只弄清一些概况,在许多细节方面,还没有完全了解.研究立体声技术,不但......
本文提出了一种基于感知机训练的目标识别方法。不变矩特征作为感知机的输入特征量具有对目标TRS不变性。实验结果表明:该方法具有......
在研究和分析当前群体感知模型研究工作现状的基础上,对基于角色的群体感知模型进行扩展,得到扩展的基于角色的群体感知模型.该模......
提出采用周期函数取代单调上升函数作为激活函数,并在此基础上,为了加快网络收敛速度及在学习过程中自适应地得到网络的最佳拓扑结......
日常生活中,人与人之间的交互是通过眼、耳、鼻、舌等多种感官的共同作用实现的。自然语言当然是人们最常用的通信工具,然而,研究......
最聪明的动物,被称为“万物的灵长”。我们人类之所以比其他动物聪明是因为我们有发达的大脑。那大脑是怎么思考的呢?能不能做出来......
本文首先讨论了脑模型研究的重要意义,并指出脑模型研究是人工智能发展的一个重要途径。然后,对中野的联想机、Kabrisky的视觉信息......
结合机会路由和网络编码2种技术提出了一种新的任意路径编码感知机会路由方案.为了合理地选择候选节点和分配节点转发优先级,提出......
未来的机械手、假肢和矫正装置都需要很好的触觉传感系统,这主要是为了下面三个重要的目的:(1)触觉的探索、物体及其表面的感知;(......
本文扼要综述了七十年代和八十年代人工智能研究的概况。总的观点是:由于在人工智能的早期研究阶段人们抱有过分乐观的看法,以致于......
本文提出了一种可直接用作系统控制器的神经元模型。该模型是一种单层感知机,是 Perceptron 算法的一种推广。大量的仿真实验表明,......
本文基于人工神经元网络的计算特性,提出了一种具有学习能力的在线优化策略.这种方法不需要对优化对象进行机理建模或变量间的相关......
多自由度假肢可以用皮肤表面电极记录的肌电信号来控制。假肢的各种控制功能可以通过识别不同的肌肉收缩来实现。这种控制方法自......
本文介绍了神经元网络的感知机和反向传播算法。基于这两种模型,我们提出了一种用于故障诊断的联想搜索网络,并把它应用于一个锅炉......
本文介绍了神经网络的有关基本概念、基本特征和基本机制,论述了神经网络研究的意义及其复兴的动力。此外,还对神经网络研究历史,......
本文是“神经网络与神经计算机的基本原理和应用”的第二部分。主要介绍Hopfleld 网络模型及其在求解旅行商问题中的成功应用。为......